Q. 수학과 반도체 취업 고민

답변 7

• R

  Reminisen5SK하이닉스

  코부장 ∙ 채택률 40% ∙

  회사

  일치

  ---

  채택된 답변

  안녕하십니까? lg전자에서 기구설계 업무를 했으며, 현재 sk하이닉스 기반기술 직무로 재직중인 reminiscence입니다. 1. 어느정도 가능하다고 생각합니다. (초고스펙입니다. 학교까지 고려하면) 2. 분야를 정하고 (회로, 공정, 소재, 양산, 임베디드 등)그에 맞게 준비하시는게 좋을 것 같습니다. 반도체 관련 수업 듣는건 좋은 것 같아요. 3. PE, AE 이런 직무도 한번 생각해보세요 코딩 좋아하시고 그러니까 가능성 있을거같아요 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다.

  ---
• 4

  409SK하이닉스

  코대리 ∙ 채택률 50% ∙

  회사

  일치

  ---

  채택된 답변

  저와 배경이 비슷하시네요ㅎㅎ. 논리회로와 컴구 들으셨으면, 가장 Fit한 직무는 digital design이나 design verification 분야가 있습니다. 관련해서는 주로 분당 솔루션이나 이천 HBM 로직다이 설계하는 부서가 있는데요, 솔루션은 티오가 없을 확률이 높고 HBM 로직다이 쪽의 설계자나 검증 인력 수요는 계속 있는것으로 알고 있습니다. HBM 쪽 설계나 검증 부서 쪽으로 노려보시면 어떨까 하네요

  ---
• 

  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 96%

  ---

  어학에서도 스피킹을 올리시는 것이 좋습니다.대기업 평균이 스피킹기준 IH정도인데 변별력을 가지기 위해서는 최소한 AL이상으로 취득을 하시는 것이 필요하기 때문에 이를 추천합니다.

  ---
• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코부사장 ∙ 채택률 100%

  ---

  현재 스펙이면 오히려 반도체 대기업 기준으로 상당히 경쟁력 있는 편에 가깝습니다. 연고대 수학과에 컴퓨터 복수전공 그리고 4.2 이상의 학점은 서류에서 확실히 눈에 띄는 강점입니다. 특히 하이닉스 삼성은 학벌보다 직무적합성을 더 본다고 하지만 실제로 초고학점 이공계 지원자는 기본적인 학습능력과 문제해결 역량 측면에서 긍정적으로 평가받는 경우가 많습니다. 서류합격 가능성은 충분히 있다고 봅니다. 다만 지금 상태에서는 반도체 관심이 실제 경험으로 연결된 부분이 약한 건 맞습니다. 그래서 남은 기간 동안은 스펙을 많이 늘리기보다 반도체와의 연결고리를 만드는 게 중요합니다. 반도체소자 전자회로 CMOS VLSI 반도체공정 컴퓨터구조 같은 과목을 수강하면 분명 도움이 됩니다. 특히 수학적 사고와 데이터 해석 역량은 공정기술 수율분석 AI 기반 제조 최적화 직무와 잘 연결됩니다. 직무는 생산관리보다는 공정기술 공정설계 수율분석 데이터분석 제조 AI 쪽이 더 강점을 살리기 좋아 보입니다. 특히 AI 동아리와 수학 배경은 제조 데이터 분석이나 반도체 공정 최적화 직무에서 꽤 좋은 조합입니다. 지금은 부족한 스펙을 채우려 하기보다 본인의 강점을 반도체 산업 언어로 연결하는 방향으로 준비하는 게 가장 중요해 보입니다.

  ---
• 

  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 77%

  ---

  멘티님. 안녕하세요. ​연고대 수학과 및 컴퓨터 복수전공 베이스에 학점 4.2라는 독보적인 정량 데이터는 반도체 대기업 서류 전형을 압도할 수 있는 가장 강력한 인프라를 증명합니다. 직접적인 반도체 경험이 부족하더라도 컴퓨터 구조 및 논리회로 수강 이력과 스타트업 인턴 데이터가 존재하기 때문에 초고학점 메커니즘을 기반으로 서류 합격 가능성은 매우 높습니다. ​졸업 전 반도체 소자나 공정 관련 과목을 최소 한두 개라도 수강하여 기초 메커니즘을 보완하시는 방향을 강력히 추천하며, 높은 수리적 역량과 알고리즘 최적화 서사를 어필할 수 있는 양산/생산관리 직무가 가장 적합합니다. 양산/생산관리는 라인의 수율 데이터를 다루고 병목 현상을 해결하는 지능형 공정 제어가 핵심이므로 본인의 데이터 인프라를 뾰족하게 녹여낸다면 티오의 제약을 넘어 충분히 합격할 수 있습니다. ​응원하겠습니다.

  ---
• 멘

  멘토 호날도KT

  코전무 ∙ 채택률 58%

  ---

  ● 채택 부탁드립니다 ● 지금 스펙은 절대 약한 편이 아닙니다. 연고대 수학과에 학점 4.2면 서류에서 상당히 강한 축에 들어갑니다. 특히 반도체는 공정 최적화, 수율 분석, 데이터 기반 사고를 중요하게 보기 때문에 수학과 배경이 오히려 차별화 포인트가 될 수 있습니다. 컴퓨터 복수전공과 AI 동아리 경험도 최근 반도체 산업 흐름과 잘 맞습니다. 오히려 지금 필요한 건 반도체 직접 경험 한 줄입니다. 반도체 공정, CMOS, 디지털회로 같은 수업 몇 개만 추가해도 지원 명분이 훨씬 좋아집니다. 가능하면 반도체 관련 프로젝트나 Python 데이터분석 포트폴리오도 하나 준비해보세요. 직무는 양산기술, 생산관리보다도 공정기술, 수율분석, 데이터엔지니어링, 제조AI 직무와 궁합이 더 좋아 보입니다. 티오 적은 건 사실이지만 학벌·학점 조합이 워낙 좋아 충분히 도전해볼 만한 스펙입니다.

  ---
• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코상무 ∙ 채택률 54%

  ---

  조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 솔직히 말씀드리면 현재 스펙은 절대 약한 편이 아닙니다. 연고대 수학과에 컴퓨터 복수전공, 학점 4.2, 토익 980이면 기본 서류 경쟁력 자체는 상당히 강한 편입니다. 특히 삼성전자나 하이닉스는 반도체 전공만 뽑는 구조가 아니라 데이터 분석, 알고리즘, 수학적 사고 역량도 꽤 높게 평가합니다. 다만 부족한 부분은 말씀하신 것처럼 반도체 직무 연결 경험입니다. 그래서 남은 기간에는 무작정 자격증보다 반도체와 연결되는 프로젝트나 수업을 만드는 게 훨씬 효과적입니다. 공정, 메모리 구조, 반도체 소자, 디지털회로 같은 과목을 듣고 자소서에서 왜 반도체에 관심이 생겼는지 흐름을 만드는 게 중요합니다. 특히 AI 동아리 경험과 수학 기반 데이터 분석 역량은 공정기술이나 AI 기반 수율 분석 쪽으로도 연결 가능합니다. 지금은 스펙 추가보다 직무 스토리 연결을 만드는 단계라고 보시면 됩니다.

  ---